米テクノロジーメディア「The Information」は 2026年7月20日、 Google の親会社 Alphabet が「Frozen v2」という開発コードネームの AI 専用チップを開発していると報じました。 Google は TechCrunch の取材に対し「常にイノベーションの研究・実験を行っている」とコメントするにとどまり、プロジェクトの存在を明確には認めていません。
このチップの狙いは、 AI の回答生成にかかる電力コストを大幅に下げることにあります。現在 Google が使っている TPU は汎用的な設計で、さまざまな AI モデルに対応できる反面、効率面では限界があります。一方 Frozen v2 は、自社の AI モデル「 Gemini 」の設計構造そのものをチップ内部に組み込むことで、処理の無駄を省く仕組みです。消費電力あたりの生成できるテキスト量で測ると、既存チップの 6 〜 10 倍の効率が期待されています。
発案者は Google DeepMind のチーフサイエンティスト、 Jeff Dean 氏です。初代の構想では Gemini の学習済みデータ（重み）をチップに直接焼き付けることを想定していましたが、モデルが更新されるたびにチップが使えなくなるという問題があり、早々に見直されました。 Frozen v2 では、更新頻度の高い学習データではなく、比較的変化の少ない設計構造を組み込む方向に転換しており、柔軟性と効率のバランスを取った設計になっています。
このチップは既存の TPU を置き換えるものではなく、あくまでも補完的な役割として活用される予定です。 Gemini の設計構造が大きく変わればチップ自体が使えなくなるため、外部企業への販売は想定されていません。開発の背景には、 Google 社内の深刻な計算能力不足があります。 Google Cloud では一部の外部顧客からの注文を断らざるを得ない状況が続いており、 SpaceX のデータセンター容量を月額約 10 億ドル（約 1,500 億円）で借り受けているとも報じられています。 Alphabet は今年の設備投資として最大 1,900 億ドル（約 28 兆 5,000 億円）を見込んでおり、 2027年以降はさらなる投資増が予測されています。
プロジェクトはまだ開発初期段階にあり、リリース目標は 2028年とされています。報道を受けて Alphabet 株は 2026年7月21日月曜午前の取引で約 3 ％上昇しました。 AI の普及が進むにつれ、回答生成にかかるコストをいかに抑えるかは各社の収益を左右する重要な課題となっており、実現すれば OpenAI や Anthropic に対して価格競争力で優位に立てる可能性があります。
