投稿者: Google DeepMindが開発したAlphaChipは、コンピューターチップ設計に革命をもたらすAIです。AlphaChipは、強化学習を用いることで、これまで人間の専門家が数週間から数ヶ月かけて行っていたチップのレイアウト設計を、わずか数時間で完了させることができます。
AlphaChipは、AlphaGoやAlphaZeroのように、チップ設計をゲームとして捉え、試行錯誤を繰り返しながら最適な設計を見つけ出します。その際、AlphaChipは新しいニューラルネットワークを使ってチップの各コンポーネント間の関係性を自己学習し、その知識を様々なチップ設計に応用することができます。
AlphaChipは、すでにGoogleのTensor Processing Unit（TPU）の設計に活用されており、最新の第6世代TPU「Trillium」では、人間の専門家が設計したものと比べて配線長を6.2%削減するなど、性能向上に貢献しています。さらに、MediaTekなどの企業もAlphaChipを採用し、スマートフォン用チップの開発に役立てています。
GoogleはAlphaChipの一部をオープンソース化しており、誰でもこの技術をチップ設計に利用できるようにしています。将来的には、AlphaChipをさらに進化させ、チップ設計プロセス全体を自動化することで、より高速で低コスト、そして省エネルギーなチップの開発を目指しています。
AlphaChipは、AIがハードウェア設計の分野でも人間の能力を超えつつあることを示す重要な例です。AIがAIチップを設計するという、まさに相乗効果による技術革新の加速が期待されます。