Mark Zuckerberg と Priscilla Chan が資金提供する非営利研究機関 Biohub は、2026 年 10 月 7 日、細胞をコンピュータ上でシミュレートする「 Virtual Biology Initiative 」について、当初の 5 億ドル（約 750 億円）の単独計画から、総額 18 億ドル（約 2,700 億円）規模の多機関連合へと拡大すると発表しました。
資金は大きく 4 つの出どころに分かれます。18 億ドルの内訳は、 Biohub 自身が測定技術・外部研究に 5 億ドル（約 750 億円）を拠出するほか、米エネルギー省（ DOE ）が実験・計算・モデリングに 5 年間で 5 億ドル（約 750 億円）超。また Google DeepMind ・ Isomorphic Labs ・ Meta の 3 社は技術提供とデータセット構築に合計 3 億ドル（約 450 億円）を投じ、米国立衛生研究所（ NIH ）は過去に整備された既存データセット 5 億ドル（約 750 億円）相当を提供します。計算基盤は NVIDIA が担う形です。
このプロジェクトが目指すのは「バーチャル細胞」の実現です。新薬の候補化合物や遺伝子変異が細胞にどんな影響を与えるかを、実験室での試験に頼らずソフトウェア上で予測できるようにすることが最終ゴールです。実現すれば、新薬 1 剤の承認に通常 10 年以上かかる創薬プロセスを大幅に短縮できると期待されています。
課題は膨大なデータ量です。 Biohub 科学部門責任者の Alex Rives 氏は、信頼性の高い予測モデルには現在の数億細胞規模のデータでは足りず、最終的には数兆規模の細胞のデータが必要になると説明しています。そのため資金の多くは、細胞の内部構造を精密に「撮影」する装置や、生体組織の中にある数百万もの細胞を一度に観察できる顕微鏡技術の整備に充てられます。そうした観察・撮影装置を利用してまずはデータを整備するところからスタートする、という計画です。
スケジュール面では、最初のデータセットが約 1 年後に公開され、実用的な予測モデルも 5 年以内の完成を目指しています。データの取り扱いについてはオープンとクローズを組み合わせた方針を採用しており、政府資金で得たデータはすぐに無償公開される一方、企業が資金を出したデータには約 1 年間の独占利用期間が設けられます。Rives 氏は「細胞がどう動くかを読み解く共通の『文法』は、まだ誰も手にしていない」と述べ、今回のデータ基盤構築がその出発点になるという考えを示しました。
