OpenAI 半導体・データセンター

OpenAI、初のカスタム推論チップ「Jalapeño」をBroadcomと共同発表

OpenAI、初のカスタム推論チップ「Jalapeño」をBroadcomと共同発表
文字サイズ

OpenAI は 2026 年 6 月 24 日、半導体大手 Broadcom と共同で、同社初となる自社設計の AI チップ「Jalapeño(ハラペーニョ)」を正式に発表しました。発表の場では Broadcom の CEO・Hock Tan らから OpenAI CEO・Sam Altman と President・Greg Brockman へ試作品が手渡され、両社の協力関係が改めて示されました。

Jalapeño は、ChatGPT や Codex といった AI サービスがユーザーへ回答を返す「推論処理」に特化したチップです。汎用の GPU とは異なり、大規模言語モデルの動作に合わせて設計されており、処理効率の向上とコスト削減を主な目的としています。製造は台湾の TSMC が担い、最先端の 3nm プロセスが採用されています。

今回の発表で特に関心を集めているのが開発期間の短さです。設計開始から量産向け設計完了まで わずか 9 ヶ月という、半導体業界では異例のスピードで開発が進みました。通常こうした高性能チップの開発には 1.5〜2 年かかるとされています。Greg Brockman は米 CNBC の取材に対し、「自社の AI モデルが設計作業をどれほど加速させてくれたか、正直驚いた」と述べており、AI が自らのインフラ設計を助けるという新しい開発モデルが実証された形です。

気になるコスト面では、早期テストの結果として現行 GPU と比べて推論コストを約 50 % 削減できるとされています。Hock Tan は Bloomberg の取材で、性能面でも Nvidia の最新チップや Google の専用 AI チップに匹敵すると述べています。

導入スケジュールについては、2026 年末に試験運用を開始し、2027 年に本格展開、2028 年前半には フル稼働を見込んでいます。初期生産分の約 40 % は Microsoft が購入する見通しで、OpenAI は 2029 年までにこのカスタムチップで大規模なデータセンターインフラを支える計画です。

一方で、AI モデルの学習(トレーニング)には引き続き Nvidia の GPU を使用する方針で、今回のチップはあくまでサービス提供側のコスト削減に絞った位置づけです。Broadcom の株価は発表翌日に 3.4 % 上昇しました。OpenAI は今後、AI モデルの開発だけでなく、それを動かすチップやシステムまで自社で手がける体制を本格的に整えていく考えです。