投稿者: Alibaba の Qwen チームは 2026 年 3 月 2 日から 3 日にかけて、Qwen3.5 Small モデルシリーズとして 4 つのオープンソース AI モデルをリリースしました。0.8B、2B、4B、9B パラメータの各モデルは Apache 2.0 ライセンスで公開され、商用利用や改変が無償で可能です。
最大の注目点は、小型モデルでありながら大規模モデルを上回る性能を示したことです。Qwen3.5-9B は GPQA Diamond ベンチマークで 81.7 点を獲得し、OpenAI の gpt-oss-120B（80.1 点）を上回りました。パラメータ数が 13.5 倍も大きいモデルに勝利したことになります。また、MMMU-Pro 視覚推論ベンチマークでは 70.1 点を記録し、Gemini 2.5 Flash-Lite（59.7 点）を大幅に上回っています。
技術面では、高速処理と低メモリ消費を両立する効率的な設計を採用しています。以前の世代が後から視覚機能を追加していたのと異なり、Qwen3.5 は最初からテキストと画像の両方を統合的に処理できるように設計されました。
実用面では、標準的なラップトップやモバイルデバイスでの動作が可能です。開発者によると、ウェブブラウザで直接実行でき、ビデオ分析などの高度な処理を実行できるとのことです。0.8B および 2B モデルはモバイル向けに最適化され、バッテリー寿命を損なうことなく最大 60 秒のオフラインビデオ要約が可能です。