Anthropic の共同創業者でポリシー責任者を務める Jack Clark 氏が、2026 年 10 月 17 日にタイ・バンコクで開催された IMF ・世界銀行グループ年次総会に登壇し、「シンギュラリティはすでに始まっている」と述べました。AI が科学技術の進歩を人間の理解が追いつかないほどの速度で加速させる段階を「シンギュラリティ」と呼びますが、Clark 氏はその到来を示す証拠が今年になって揃ってきたと説明しました。
その根拠として示されたのが、複数の AI 性能テストにおける急激なスコアの改善です。化学・数学・古典文学など多岐にわたる専門家レベルの問題を集めた「Humanity’s Last Exam」では、2025 年 1 月の公開時点で AI の最高正答率は 8 % にすぎませんでした。それが現在、Anthropic の Claude Opus 5.5 は 67.7 % を達成しています。数学の難問を集めた「FrontierMath」でも、公開時の最高スコア 2 % から現在は 94 % へと跳ね上がっています。Clark 氏は 100 種類以上のテスト結果を継続的に追跡しており、そのすべてが過去 1 〜 2 年で同様の急上昇を示しているといいます。
経済への影響についても具体的な数字が示されました。AI の普及が続いた場合、2030 年までに米国 GDP が 44 兆ドル（約 6,600 兆円）に達するという試算です。現在の米国 GDP が約 30 兆ドル（約 4,500 兆円）であることを考えると、約 50 % の押し上げ効果を意味します。ただし同時に、雇用への影響は「非常に大きな混乱を伴うものになる」とも述べており、成長への期待と社会的コストを冷静に並べて見せた形です。
技術の進歩がもたらす変化のスケールを示す例として、Clark 氏は「世界中の 1,000 万人の科学者が、やがて 10 億人規模の仮想科学者を率いるようになる」という将来像を描きました。その前提として各国が研究設備やロボットへの投資を急ぐ必要があると促しています。Anthropic 社内でも、研究者 1 人あたりが生み出すコードの量が創業当初の 4 年間と比べて約 10 倍に増えているとのことです。
一方、Clark 氏はリスクにも率直に触れました。AI が生物兵器やサイバー兵器に転用される危険性、そして人間が管理しきれないほどの速度で AI が自律的に判断・研究を進める可能性を指摘し、「10 年も待たず、ほんの数年のうちに」国際的なルールを整備する必要があると訴えました。各国の政策立案者が動ける時間は着実に狭まっていると警告しています。
この発言が行われたのは、Anthropic が 11 月の IPO に向けて動き出しているさなかです。同社の企業評価額は最大 2 兆ドル（約 300 兆円）に達するとも報じられており、Claude の年間収益も年内に 1,100 億ドル（約 16.5 兆円）を超える見通しです。
