Google DeepMindとIsomorphic Labsが共同で開発した画期的なAIモデル「AlphaFold 3」が発表されました。このモデルは、タンパク質やDNA、その他の分子の構造を非常に高い精度で予測することが可能で、生物学や創薬の分野に大きな変革をもたらすと期待されています。
AlphaFold 3は、従来の手法と比べて、薬物相互作用の予測精度を50%向上させました。AlphaFold 2がタンパク質の構造予測に特化していたのに対し、AlphaFold 3は「生命を構成するあらゆる分子」を扱うことができ、複雑な相互作用のモデル化と予測が可能となっています。
この技術により、研究者は複雑な細胞システムを詳細に分析し、生体分子間の相互作用とその生物学的機能への影響を理解することができるようになります。創薬プロセスの効率化、より健康的な作物の開発、生物学における未解明の基本原理の発見など、幅広い分野での応用が見込まれています。
以前のAlphaFoldモデルはすでに世界中で大きな影響を与えてきましたが、AlphaFold 3はさらに強力で精度の高いモデルとなっています。
このモデルは、新たに立ち上げられた「AlphaFold Server」を通じて、非商用利用において無料で提供されています。これにより、科学者はわずか数クリックで構造予測を生成し、研究を加速させることができます。
Google DeepMindからスピンオフしたIsomorphic Labsは、すでにAlphaFold 3を製薬会社と協力して新薬設計に活用しています。同社は、大手製薬会社のEli LillyとNovartisと複数の創薬プログラムに関する契約を締結し、新薬開発を推進しています。
他社が大規模言語モデル(LLM)の開発に注力する中、Google DeepMindはAIを活用して創薬プロセスの効率化など、他の分野にも積極的に取り組んでいます。最近のDemis Hassabis氏のインタビューでも、今後もこの分野に注力していく方針が明確に示されました。AlphaFold 3の登場は、その取り組みにおける大きな一歩と言えるでしょう。