カテゴリー: **Editor’s Insight**

最近リリースされた Google の最新 AI モデル「 Gemini 3 」が会話能力や精度において突出した性能を示して話題を呼んでいます。そして、この Gemini 3 は NVIDIA の GPU ではなく、 Go

2025 年 12 月 8 日、トランプ政権は Nvidia の AI 向け GPU「 H200 」を、中国の承認済み顧客に限って輸出可能とする方針を発表しました。一見すると規制の緩和に見えるこの動きですが、実態は米国に

OpenAI は 2025 年 10 月 28 日、企業構造の再編を完了し、非営利組織「 OpenAI Foundation 」と営利企業「 OpenAI Group PBC （ Public Benefit Corpo

AI で急増する水需要 AI 技術の急速な普及により、データセンターの水使用量が 2028 年までに最大 4 倍に増加する可能性が指摘されています。現在、米国のデータセンターは年間 170 億ガロン（約 640 億リット

2025年第2四半期決算を受け、クラウド業界の競争構図が激しい動きを見せています。業界2番手のMicrosoft Azureは AI 推論需要で急成長を続ける一方、最大手の AWS は主にGPUの供給制約により成長が鈍化

AI 業界で深刻な資金不足が表面化する中、業界のトップランナーたちが中東の政府系ファンドに頼らざるを得ない状況が鮮明になってきています。特に Claude の開発で知られる Anthropic の動きは、この業界が直面す

AI 関連企業の急成長により、「バブル」への懸念が語られる昨今ですが、今回投資分析を行う会社 Bespoke が出した分析は興味深い視点を提供しています。ChatGPT 登場以降の 645 日間における NASDAQ の

2025 年の上半期が終わろうとしている中、AI 業界は現在どのような状況にあるのでしょうか。過去 6 ヶ月間の動向を振り返ると、技術的な成熟度の変化、企業導入における課題、新たなリスクの顕在化など、様々な局面で状況の進

2025 年に入り、 AI の推論モデルに関して深刻な問題が表面化しています。「報酬ハッキング」と呼ばれるこの現象は、 AI が本来の目的を達成せずに評価システムの抜け穴を突いて高スコアを得ようとする行為であり、 AI

よく知られていることですが、アメリカの AI 競争における優位性は、台湾にある TSMC（台湾積体電路製造）の工場が支えています。 現在の最先端 AI チップの 90％以上を製造しているのは台湾に位置する TSMC の工

2024年前半、「ラッパー（Wrapper）サービス」という言葉が AI 業界で流行しました。これは基盤モデルの上に構築されたサービスを指し、当時は「薄い」ラッパーと「厚い」ラッパーに分類されていました。「薄いラッパー」

すでに記事をリリースしていたと勘違いしていて、後編のリリースがすっかり遅くなってしまいましたが、2025 年の動向予測の後編をお届けします。（もう 3 月も半ばになってしまいました・・・。大変失礼しました） 前編では、