Meta は 2026 年 10 月 15 日、大規模な AI モデル「 Muse Spark Open 」のモデルデータを一般公開しました。同社は「米国製のオープンな AI モデルとして最高水準」と説明しており、巨大なモデルでありながらデータセンターを使わずに動かせる点が大きな特徴です。
モデルの中身としては、総パラメータ数 816 億という大規模な構成ながら、実際の処理には 42 億分しか使わない「混合エキスパート（MoE）」方式を採用しています。これにより、性能を維持しつつ必要な計算量を抑えることができます。また、テキストや画像、動画、音声、 PDF といった多様な形式のデータをそのまま扱えるため、複雑な業務への応用が期待されています。
今回のリリースで特に注目されているのが、長年競合してきた Apple との協力関係です。 Meta の Mark Zuckerberg 氏は X（旧 Twitter ）で、 Apple の幹部 John Ternus 氏との協業によって新しい Mac Studio 上でスムーズに動作すると明かしました。 Apple によれば、 Mac Studio を 4 台つなげることで 1 秒あたり 36 トークン以上の処理速度が出るとのことです。ただしコスト面は現実的な課題で、必要なスペックの Mac Studio は 1 台あたり 1 万ドル（約 150 万円）超になる見通しで、 2 台そろえると 2 万〜 2 万 5,000 ドル（約 300 万〜 375 万円）以上の投資が必要になります。
性能評価の面では、 AI エージェントの総合テスト「 JobBench 」で 61.8 点を獲得し、米国製の競合オープンモデルを大きく引き離しています。ただし、いくつかの観点で中国製モデルに及ばない部分があり、「米国最強」という表現はあくまで国内比較に限った話です。
モデルデータは Hugging Face や Amazon 、 Google 、 Microsoft などのプラットフォームからダウンロードでき、 API 経由での利用も複数のサービスを通じて可能です。商用利用は基本的に無料ですが、年間売上が 2,000 万ドル（約 30 億円）を超える企業が外部向けサービスとして提供する場合は別途契約が必要です。軍事や重要インフラへの転用は禁止されています。
このリリースは、高性能な AI をクラウドではなく手元のハードウェアで動かしたいという業界の流れに沿ったものです。自社の有料モデル「 Muse Wonder 」と比べると性能面での差はありますが、 AI を広く開発者に届けるという Meta の姿勢を改めて示す動きといえます。
