Meta は 2026 年 7 月 7 日、AI による画像生成モデル「Muse Image」を正式に公開するとともに、動画生成モデル「Muse Video」のプレビューを発表しました。いずれも元 Scale AI CEO の Alexandr Wang が率いる社内組織 Meta Superintelligence Labs（MSL）が開発したもので、同組織による主要モデルとしては、2026 年 4 月公開の言語モデル「Muse Spark」に続く取り組みとなります。
■ Muse Image：画像生成と編集を一体化
Muse Image は現在、Meta AI アプリや meta.ai のほか、米国内の Instagram Stories と一部の国の WhatsApp で利用できます。Instagram では 30 種類以上の新しい AI エフェクトが追加され、WhatsApp でも AI との会話の中で画像を生成できるようになりました。通常の利用は無料で、生成枚数を増やしたい場合は有料の Meta サブスクリプションへの加入が必要です。
技術面では、単純に指示に答えるだけでなく、検索や簡易なコーディングといったツールを自ら呼び出しながら出力を磨いていく「エージェント型」の動作が特徴です。この自己改善の仕組みは意図して設計されたものではなく、強化学習による訓練の過程で自然に現れた挙動だと MSL は説明しています。既存の写真への編集機能も備えており、不要な要素の削除やアングル・照明の調整なども行えます。
性能面では、第三者評価プラットフォーム Arena.ai において 7,715 件のユーザー投票をもとに算出された Elo スコア 1,280 で第 2 位を獲得しています。首位は OpenAI の GPT Image 2（スコア 1,385）で、Google や xAI のモデルを上回りました。
ただし、Muse Image についてはプライバシーをめぐる懸念も生じています。Muse Image は公開 Instagram アカウントに投稿された写真や動画を、画像生成の学習データや参照素材として利用できる仕様となっています。つまり、あるユーザーが公開アカウントに投稿したコンテンツが、本人の許可なく他のユーザーの画像生成に活用される可能性があります。この仕組みはデフォルトで有効になっており、制限するには設定画面からオプトアウトの操作が必要です。大手芸能エージェンシーの CAA はこの方針を批判する声明を出しており、Meta 側は「非公開アカウントと 18 歳未満のユーザーは対象外」と説明していますが、議論は続いています。
■ Muse Video：音声付き動画生成へ
Muse Video は現時点ではプレビューの段階ですが、Arena.ai の Text-to-Video 部門ですでに第 3 位を獲得しており、正式リリース前から高い注目を集めています。Muse Image と同じ事前学習基盤を共有しており、テキストの指示から動画を生成するだけでなく、音声もネイティブに生成できる点が大きな特徴です。つまり、映像と音声をあわせてまとめて出力できる設計となっており、動画コンテンツの制作フローを大きく変える可能性があります。正式なリリース時期は未定ですが、Muse Image との連携によって、静止画から動画まで一貫した生成環境が整う見通しです。
■ ビジネスへの影響
両モデルの展開は、Meta の広告事業とも密接に結びついています。AI 広告自動化サービス「Advantage+」への Muse Image の統合が予定されており、同サービスはすでに年率換算で約 600 億ドル（約 9 兆円）の収益を生み出しています。Meta の 2026 年第 1 四半期の広告収益は前年同期比 33 % 増の 550 億 2,000 万ドル（約 8 兆 2,530 億円）に達しており、Muse Image と Muse Video の本格活用が進めば、広告クリエイティブの自動生成という観点からもさらなる成長が期待されます。
