投稿者: Hugging Face が、OpenAI の「 Deep Research 」に対抗する形で、オープンソースの AI エージェント「 Open Deep Research 」を発表しました。このツールは、わずか 24 時間という短期間で開発されたにもかかわらず、GAIA ベンチマークで 55.15 ％という高い精度を達成しています。
Open Deep Research の特徴は、インターネット上の情報を自律的に収集し、研究報告書を生成できる点にあります。具体的には、ウェブの自動検索による情報収集、複数の情報源からのデータ統合とレポート作成、さらにはウェブ上のファイルのダウンロードや操作、データに基づく計算実行などの機能を備えています。
現在の Open Deep Research は、OpenAI の GPT-4 や o1、o3-mini などのモデルを API 経由で使用していますが、将来的にはオープンウェイトモデルへの対応も予定されています。これにより、より透明性と独立性の高い AI エコシステムの構築を目指しています。
また、Hugging Face は今後の展開として、OpenAI が最近発表したエージェント機能、「Operator」 に似た機能の開発を進めています。これにより、AI エージェントが自動でブラウザ操作やデータ収集を行うといったエージェント能力の向上が期待されます。さらに、GAIA ベンチマークのスコア向上を目指したアルゴリズムの改良も計画されています。
Open Deep Research は、オープンソースのコミュニティとの協力を通じて進化を続けることが期待されており、開発者からのコード改善のための貢献も歓迎されています。OpenAI の Deep Research の 67.36 ％という精度には及ばないものの、オープンソースのソリューションとしては最高のスコアを記録しており、オープンソースで商用モデルに対抗する、というここ最近の流れを受けて更なる進化を目指しています。