投稿者: Google は 2025 年 4 月 17 日、ハイブリッド推論 AI モデル「 Gemini 2.5 Flash 」をプレビュー公開しました。このモデルは、推論プロセスを ON/OFF 切り替え可能な「完全ハイブリッド推論モデル」として、コストとパフォーマンスのバランスを開発者が柔軟に設定できる点が特徴です。
最も注目すべき機能は「思考予算（ thinking budget ）」と呼ばれる新しいパラメータで、開発者はモデルの推論に使用する最大トークン数を 0 から 24,576 トークンまで設定できます。これにより、タスクの複雑さに応じて推論の深さを調整し、コストを最適化することが可能になりました。
価格設定は非常に柔軟で、入力は 100 万トークンあたり 0.15 ドル（約 23 円）、出力は推論機能をオフにした場合 0.60 ドル（約 90 円）、オンにした場合は 3.50 ドル（約 525 円）に設定されています。これにより、推論を必要としないタスクでは最大で 600％ のコスト削減が可能です。価格面では、発表当初に圧倒的低価格で話題となった DeepSeek の推論モデル「 R1 」とほぼ同水準にまで引き下げられており、コストパフォーマンスの高さが際立っています。
性能面では、数学や科学などの難問を含む「 Humanity’s Last Exam 」というベンチマークで 12.1％のスコアを記録。これは前モデルの Gemini 2.0 Flash（ 5.1％ ）を大きく上回り、競合する Claude 3.5 Sonnet（ 8.9％ ）も上回る結果です。ただし、OpenAI の o4-mini（ 14.3％ ）には若干及びません。
Gemini 2.5 Flash は Google AI Studio や Vertex AI を通じて開発者が利用でき、思考予算はスライダー操作で直感的に設定可能です。また、Gemini アプリのドロップダウンメニューからも一般ユーザーがプレビュー版を試すことができます。
Google は現在プレビュー期間中で開発者からのフィードバックを収集し、モデルの「過剰に考える」あるいは「考えが不足する」部分を改善した上で、一般公開に向けて品質チューニングを進める予定です。特に使用頻度と量が多い企業向けに、コストパフォーマンスの高いソリューションとして期待されています。