GoogleのGemini AIモデル、着実なアップデートで実用性を向上 – 性能向上とコスト削減を実現

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Googleは最近、Gemini AIモデルのアップデートを発表しました。Gemini-1.5-Pro-002とGemini-1.5-Flash-002という2つの新しい本番環境対応モデルがリリースされ、以前のバージョンから着実に改良されています。

新しいモデルは、MMLU-Pro(一般知識と推論能力を測定)で約7%、数学関連のベンチマーク(MATHとHiddenMath)で約20%、視覚理解とPythonコード生成で2〜7%のスコア向上を達成しています。また、Googleは新モデルの価格を大幅に引き下げ、Gemini-1.5-Proモデルの使用料を50%以上削減(128,000トークン未満のプロンプトの場合)しました。これにより、特にスタートアップや中小企業にとって、高度なAI機能の利用がより手頃になりました。

開発者向けには、レート制限の引き上げ、応答速度の向上、コンテキストウィンドウの拡大など、重要な改善点が盛り込まれています。これらの改善により、eコマースや小売業での商品推奨システム、在庫管理、カスタマーサービスの自動化、長文ドキュメントの要約や分析、コード生成と解析、マルチモーダルタスクなど、様々な分野でのAI活用が促進されると期待されています。

Googleは、OpenAIのような華やかなリリースは行わずに、密かに細かいアップデートを繰り返し、Geminiをより実用的なものに作り込んでいます。筆者の感覚としても、Geminiは最近応答内容のレベルが上がっていると感じられるようになってきました。