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Meta、AIの新モデルとデータセットを次々と発表 – 音声言語モデルやLLM高速化技術など

MetaのAI研究チームであるFAIRは、AIの性能向上や応用範囲の拡大に貢献するいくつかの研究成果を発表しました。まず、画像セグメンテーションツール「Segment Anything Model (SAM)」の改良版

Metaは、AIチャットボット「Meta AI」を新たに6か国に展開することを発表しました。これらの国にはブラジル、イギリス、フィリピン、ボリビア、グアテマラ、パラグアイが含まれます。この展開は段階的に行われ、最終的には

Metaが現地時間2024年10月4日に発表した最新の動画生成ツール「Movie Gen」は、テキストプロンプトに基づいて高品質な動画とオーディオを生成・編集することができる画期的なツールです。 Movie Genの主な

Metaは、9月25日から26日にかけて開催されたMeta Connect 2024カンファレンスで、AI関連の多数の新機能や製品を発表しました。中でも話題をさらったのは、次世代ARグラス「Orion」です。Metaが

Metaが公開しているオープンソースの言語モデル「Llama」のダウンロード数が、前年同期比で10倍に増加し、約3.5億回に達したことが明らかになりました。直近1ヶ月だけでも2,000万回以上ダウンロードされており、オー

Metaは、画像と動画内の物体をリアルタイムで認識・分離するAIモデル「Segment Anything Model 2（SAM 2）」を発表しました。SAM 2は、動画内の対象物を追跡し続けることができるモデルです。学

MetaのMeta.aiで、最新のオープンソース言語モデル「Llama 3.1 405B」を試してみました。現在Meta.aiはアメリカからのみ利用可能となっています。筆者はアメリカ在住ですが、なぜか日本からのアクセス

Metaは、大規模なオープンソース言語モデル「Llama 3.1」を発表しました。今年の4月にリリースされた8B（80億）と70B（700億）パラメータのモデルに続き、今回は今まで最大の405B（4,050億）パラメータ

AppleとMeta（旧Facebook）が、AI技術の提携について協議を進めていると、ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）によって報じられました。長年のライバル関係にあった両社のこの動きは、若干の驚きを持って報じ

MetaのFundamental AI Research（FAIR）が、新たに複数のオープンソースモデルを発表しました。この発表には、マルチモーダルな言語タスクや、テキストから音楽・音声への生成、AI生成音声の検出など、

ElevenLabsのSound Effects機能を試してみました。この機能は、プロンプトを入力すると、それに応じた効果音を生成してくれるというものです。使い方は非常にシンプルで、MetaのAudioboxの中でも同

OpenAIやGoogleに続き、Meta社が新たなマルチモーダルAIモデル「Chameleon」を発表しました。生成AI分野の競争が、テキストだけでなく画像や音声、動画を一元的に扱うマルチモーダルモデルへと移行する中、