投稿者: 中国の Alibaba は 2025 年 7 月 24 日、最新の AI 翻訳モデル「 Qwen3-MT 」を発表しました。このモデルは 92 以上の言語に対応し、世界人口の 95 ％以上をカバーする多言語翻訳システムとして大きな注目を集めています。
Qwen3-MT は、同社の最新 AI アーキテクチャである Qwen3 をベースに開発され、数十億の多言語データで学習されています。 Mixture-of-Experts （ MoE ）という効率的な設計と強化学習技術を組み合わせることで、翻訳の精度と自然さを大幅に向上させました。対応言語は、英語や中国語などの主要言語から、 Pangasinan や Maithili といった使用者の少ない言語まで幅広くカバーしています。
翻訳性能では、「中国語-英語」や「英語-ドイツ語」の翻訳において、国際的な翻訳ベンチマーク WMT24 で高いスコアを記録しています。 GPT-4.1-mini や Gemini-2.5-Flash といった同規模のモデルを上回る性能を示しており、さらに GPT-4.1 や Gemini-2.5-Pro などの大型モデルとも互角に競合する品質を実現しています。
特に注目されるのは、そのコストパフォーマンスの高さです。効率的な MoE 設計により、 100 万トークンあたり 0.5 ドルという低価格で翻訳サービスを提供できます。これは同等性能の他の AI モデルと比べて大幅に安く、大量の翻訳処理が必要な企業にとって大きなメリットとなります。また、高速な処理速度も実現しており、リアルタイムでの翻訳にも対応しています。
実用面では、様々なカスタマイズ機能が用意されています。専門用語を事前に指定して一貫した翻訳を行ったり、医療や法律といった特定分野に特化した翻訳を実行したりできます。また、フォーマルな文書からカジュアルなソーシャルメディアの投稿まで、用途に応じて翻訳のトーンやスタイルを調整することも可能です。
品質については、英語、中国語、日本語、アラビア語、スペイン語など 10 の主要言語で、プロの翻訳者による厳格な評価を実施しています。翻訳の流暢さ、意味の正確性、文脈への忠実度すべてにおいて高い評価を得ており、実用レベルの翻訳品質が確保されています。
利用方法は非常にシンプルで、 Qwen API を通じてウェブサイト、クラウドサービス、モバイルアプリなど様々な環境で活用できます。 REST API の標準的な設計により、既存のシステムに簡単に組み込むことができ、大規模な e コマースサイトやメディアプラットフォームでも安定して動作します。
Qwen3-MT は、アリババの Qwen3 シリーズの一部として開発されており、コード生成に特化した Qwen3-Coder や複雑な推論を得意とする Qwen3-235B と並んで発表されました。 Qwen3 シリーズ全体では、これまでに世界中で 3 億回以上ダウンロードされ、 10 万を超える派生モデルが作られるなど、大きな影響力を持っています。
このモデルの登場により、言語の壁によるコミュニケーションの問題が大幅に軽減されることが期待されます。特に、海外展開を目指すスタートアップや、多言語対応が必要なグローバル企業にとって、高品質かつ低コストな翻訳ソリューションとして大きな価値を提供しそうです。