Google は 2026 年 8 月 13 日、新しい AI モデル「Gemini 3.7 Flash」を正式に公開しました。前バージョンの 3.6 Flash からわずか 3 週間での更新で、同社はプログラミング支援や業務自動化に特化した実用重視のモデルとして位置づけています。
今回の目玉はコーディング性能の強化です。ソフトウェア開発の自動化を測るベンチマークでは前バージョンから大幅に改善しており、企業の業務フロー自動化を評価する指標でも競合の OpenAI や Anthropic のモデルを上回る結果を出しています。プログラマーや開発チームへの訴求を強く意識したアップデートといえます。
価格も大きな注目点です。2026 年 12 月 31 日までの導入期間中は、前バージョンのリリース時の半額という水準に設定されています。具体的には入力 100 万トークンあたり $0.75（約 113 円）、出力 100 万トークンあたり $3.75（約 563 円）で、Anthropic の Claude Sonnet 5（入力 $2.00・出力 $10.00、約 300 円/約 1,500 円）と比べると 6 割以上安く使えます。2027 年 1 月 1 日以降は入力 $1.50（約 225 円）・出力 $7.50（約 1,125 円）の通常価格に戻りますが、それでも競合より割安な水準を保ちます。
ただし、すべての面で優位というわけではありません。画面操作を伴う複雑なタスクや、幅広い知識業務の総合評価では、OpenAI や Anthropic のモデルに後れをとっている分野もあります。
より大きな問題として業界が注目しているのが、上位モデル「Pro」の動向です。現在の Gemini Pro は 2026 年 2 月 19 日にリリースされた「3.1 Pro」から更新が止まったままです。Google は同年の開発者向けイベントで 3.5 Pro の 6 月公開を約束していましたが、Bloomberg や調査会社 SemiAnalysis の報道では開発が想定より難航していると伝えられています。さらに Axios は、3.5 Pro を事実上飛ばして次世代の Gemini 4 Pro に開発リソースを集中させる可能性を報じており、決算説明会で問われた Sundar Pichai CEO もこの点への直接的な回答を避けました。
現状では、Google は主要な AI 企業の中で唯一、2026 年のフラッグシップモデルを一般向けに提供できていない状態が続いています。Flash 系モデルの着実な進化は評価されていますが、Pro モデルの不在が競争上の弱点として見られています。