Anthropic は 2026 年 6 月 30 日、サンフランシスコで開催した「AI for Science」イベントで、研究者向けの統合作業環境「Claude Science」を正式に公開しました。
Claude Science は、新しい AI モデルではありません。Claude Opus 4.8 など既存の Claude モデルを活用して動作する、いわば「研究者のための作業台」です。
これまで研究者は、論文検索、データ分析、プログラム実行、計算サーバーへの接続といった作業を、それぞれ別々のツールで行う必要がありました。Claude Science は、こうした研究関連の作業をひとつの画面に統合し、研究プロセス全体の効率化を目指します。
具体的には、遺伝子解析、タンパク質構造解析、創薬化学など、60 以上の専門分野に対応したツールがあらかじめ用意されています。研究者は AI に話しかけるだけで、必要な機能を呼び出すことができます。
また、AI が依頼内容を自動的に適切な専門ツールへ振り分ける仕組みに加え、別の AI が計算結果や引用文献の誤りをチェックする二段構えの体制も備えています。これにより、作業の効率化だけでなく、研究成果の正確性向上も狙っています。
再現性の確保にも重点が置かれています。グラフや論文用の図を生成した際には、使用したコードや手順がすべて自動保存されるため、数か月後でも同じ結果を再現できます。処理負荷の重い計算については、手元のパソコンからクラウド上の高性能 GPU まで、用途や規模に応じて使い分けることが可能です。
Claude Science は、Claude の有料プランである Pro、Max、Team、Enterprise のユーザーを対象に、ベータ版として提供されます。
あわせて Anthropic は、大学や非営利の研究機関を支援するため、最大 50 件のプロジェクトを対象に、最大 3 万ドル（約 450 万円）分の利用クレジットを提供するプログラムも立ち上げます。
同日、Anthropic は AI を活用した自社の創薬プログラムを開始することも明らかにしました。ライフサイエンス部門を率いる Eric Kauderer-Abrams 氏によると、大手製薬会社が商業的な理由から取り組みにくい「顧みられない疾患」の治療薬開発を優先する方針です。
Anthropic は、非営利の公益法人としての立場を活かし、市場原理だけでは解決が難しい医療課題に向き合う姿勢を示しています。
企業との連携も着実に広がっています。製薬大手のブリストル・マイヤーズスクイブ（BMS）は、2026 年 5 月に 3 万人以上の社員へ Claude を導入する契約を締結しました。Novo Nordisk、Sanofi、AbbVie といった大手製薬会社も、早期から Claude を採用しています。
さらに、タンパク質構造予測ツール AlphaFold の開発により 2024 年のノーベル化学賞を受賞した John Jumper 氏が、Google DeepMind から Anthropic に移籍することも、業界内で大きな注目を集めています。
