Perplexity が複数 AI モデル統合機能 Model Council を発表

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Perplexity は 2026 年 2 月 3 日、複数の AI モデルを統合した新機能 Model Council を発表しました。この機能は Claude Opus 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 の 3 つのフロンティアモデルを同時に実行し、シンセサイザーモデルが各出力を統合して単一の包括的な回答を生成します。

Model Council は、ユーザーが手動で複数モデルを確認する手間を省き、モデル間の一致点と相違点を明確に示します。各 AI モデルには盲点があり、文脈を見落としたり特定の視点に偏る可能性がありますが、この機能はそうした課題に対応します。

利用は Perplexity Max および Enterprise Max 加入者に限定され、月額 200 ドル(約 3 万円)または年額 2,000 ドル(約 30 万円)のプランに加入しているユーザーに提供されます。現在は Web のみで利用可能で、モバイルアプリ対応は近日公開予定です。

主なユースケースは、投資調査や複雑な意思決定、クリエイティブなブレインストーミング、情報のクロスバリデーションなど、精度と多角的な視点が重要な場面です。Perplexity のデータによれば、モデルのパフォーマンスはタスクによって多様化しており、単一モデルでは最適な結果が得られないケースが増えています。

マルチモデルシステムは ARC-AGI などのベンチマークで優れた結果を示しており、自社モデルを優先する競合他社との差別化要素となる可能性があります。同社は同時に Deep Research のアップグレードや新しい Enterprise セキュリティコントロールなども発表し、製品ラインナップの拡充を進めています。