投稿者: OpenAI が 2026 年 1 月、科学研究プロセスを支援する新ツール「Prism（プリズム）」を発表しました。これは、ソフトウェア開発の現場で GitHub Copilot が果たした役割を、科学研究の分野で再現しようとする試みと言えます。
Prism とは具体的にどのようなツールなのでしょうか。一言で表現するならば、研究者が論文執筆や研究協力をワンストップで行える「AI 搭載型のクラウドワークスペース」です。最大の特徴は、単なるテキスト生成にとどまらず、OpenAI の強力な「推論（Reasoning）」モデル（GPT-5.2 など）を中核に据えている点に加え、学術界で標準的な文書作成システムである LaTeX（ラテックス）環境を完全に統合していることです。これにより、研究者は執筆中の文書から離れることなく、エディタ内で直接 AI と対話し、数式の検証や図表の作成、文献管理を行うことが可能になります。
従来の LLM（大規模言語モデル）では、ハルシネーションと呼ばれる「もっともらしい嘘」が課題でしたが、Prism は推論モデルを用いることで論理的な整合性を検証し、仮説の妥当性を評価する能力を強化しています。また、ホワイトボードの手書きスケッチをアップロードするだけで論文品質の図表コードに変換する機能や、外部データベースと連携した正確な文献引用の提案も備えています。まさに、研究者がフォーマット調整やツール間の移動といった「事務作業」から解放され、より創造的な思考や実験構想に集中するためのプラットフォームです。
このツールの登場は、資金や言語の壁を超え、多くの研究者に質の高い論文執筆の機会を提供する側面もあります。しかし一方で、論文のどの部分を AI が担ったのかという透明性の確保や、学習データ由来のバイアス、さらには便利さゆえの若手研究者の基礎スキル育成への影響など、学術界全体で議論すべき課題も残されています。