ノーベル物理学賞、機械学習の先駆者Hintonと Hopfieldに授与

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2024年のノーベル物理学賞が、機械学習と人工ニューラルネットワークの分野で画期的な業績を上げたGeoffrey HintonとJohn Hopfieldに共同で授与されました。

John Hopfieldはプリンストン大学の教授で、1982年に連想記憶システムを開発しました。このシステムは画像やデータパターンを保存・再構築する能力を持っています。一方、Geoffrey Hintonはトロント大学の教授で、「AIの教父」として知られています。1985年にHopfieldのネットワークを基に新しいモデルを作成し、データ内の特徴を自動的に識別する技術を開発しました。

両氏の発見は、現代の強力な機械学習の基礎となる方法を確立し、物理学のツールを活用して人工ニューラルネットワークの方法論を開発しました。彼らの研究は、顔認識や言語翻訳など、日常生活に組み込まれた技術の基盤となっています。また、粒子物理学、材料科学、天体物理学など、物理学の様々な分野でも人工ニューラルネットワークが活用されています。

Geoffrey Hintonは受賞の知らせに「驚愕した」と述べ、同時に自身の研究がもたらす潜在的なリスクについても言及しました。彼はAIが産業革命に匹敵する影響力を持つと予測する一方で、技術が制御不能になるリスクを警告しています。

ノーベル委員会のEllen Moonsは、この新技術を安全かつ倫理的に使用し、人類に最大の利益をもたらす責任が我々にあると強調しています。